近日，我校統計與數學學院青年教師孟曉芳博士以第一作者身份，在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》發表題為《Image encryption via sliding mode synchronization of fractional-order quaternion-valued T-S fuzzy neural networks with uncertain parameters》的學術論文。我校為論文第一完成單位。
該研究針對參數不確定的分數階四元數值Takagi-Sugeno模糊神經網絡，提出了一種創新的非分解式滑模同步控制方法。通過構建積分型滑模面并設計對應的滑模控制器，結合李雅普諾夫穩定性理論、分數階系統分析及四元數代數工具，建立了該系統實現同步的嚴格判據。基于此理論，研究進一步構建了面向彩色圖像、基于分數階四元數混沌動力學的全流程加密框架。仿真驗證表明，該加密方案在密鑰空間、統計特性、敏感性及抗攻擊性方面性能優越，在顯著提升安全性與效率的同時，確保了圖像解密后的高保真恢復質量。
本論文第一作者為我校統計與數學學院孟曉芳副教授，通訊作者為玉溪師范學院李周紅教授，東南大學曹進德院士參與合作研究。
《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》是人工智能與控制領域的知名期刊，屬中科院1區TOP期刊（2025年影響因子11.9），在模糊系統理論與工程應用領域具有重要影響力。
滇公網安備53010202000350號滇ICP備17008047號 Copyright ? 2013 Yunnan University of Finance and Economics All Rights Reserved
