報告題目：高維協方差矩陣檢驗
主講人：鄭術蓉教授（東北師范大學）
時間：2024年7月11日（周四）16:30 p.m.
地點：北院卓遠樓305會議室
主辦單位：統計與數學學院
摘要：檢驗高維協方差矩陣是多元統計分析中重要的統計推斷之一，在生物統計、經濟、金融等研究中具有重要的應用。在高維協方差矩陣擬似然比檢驗中，我們首先發現檢驗的勢函數在樣本量固定條件下隨著數據維數增加呈現出一種先增后降再增加的趨勢， 其次我們提出一種修正的檢驗方法保證檢驗勢函數單調增加的趨勢。
主講人簡介：
鄭術蓉，東北師范大學教授，博士生導師。主要從事大維隨機矩陣理論及高維統計分析的研究。曾在Annals of Statistics, JASA, Biometrika等統計學重要學術期刊上發表多篇跟大維隨機矩陣理論有關的學術論文。曾主持多項國家自然科學基金項目等。
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