報告題目：稀疏學習及其加速方法
主講人：徐義田教授（中國農(nóng)業(yè)大學）
時間：2025年10月25日（周六）9:30 a.m.
地點：北院卓遠樓305會議室
主辦單位：統(tǒng)計與數(shù)學學院
摘要：大數(shù)據(jù)背景下如何提高稀疏學習模型的訓練速度是一個亟需解決的問題。針對樣本稀疏、特征稀疏以及樣本與特征雙稀疏模型，基于優(yōu)化理論分別構(gòu)建安全的加速方法，在保證模型泛化性能不變的情況下極大提高運算速度。最后將其推廣到更復雜的張量數(shù)據(jù)類型。
主講人簡介：
徐義田，教授、博士生導師，寶鋼優(yōu)秀教師、中國農(nóng)業(yè)大學教學名師和優(yōu)秀研究生導師。研究方向為運籌與優(yōu)化、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘。曾主持過3項國家自然基金和1項北京自然基金（結(jié)題優(yōu)秀），已發(fā)表SCI論文120余篇，部分成果發(fā)表在機器學習領域頂級期刊IIEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、 IEEE TSP、IEEE TSMC: Syst.以及頂級會議ICML上。2020--2025連續(xù)六年入選全球前2%頂尖科學家榜單和終身科學影響力榜單。
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